Le problème décrit de la reconnaissance des nombres peut être résolu en essayant de sélectionner indépendamment une fonction qui implémente l’affichage correspondant. Très probablement, cela ne se passera pas très rapidement et pas très bien. D’autre part, vous pouvez recourir à des méthodes d’apprentissage automatique, c’est-à-dire utiliser un échantillon étiqueté manuellement (ou, dans d’autres cas, l’une ou l’autre des données historiques) pour sélectionner automatiquement une fonction de décision. Ainsi, ci-après, j’appellerai un algorithme d’apprentissage automatique (généralisé) un algorithme qui, d’une manière ou d’une autre, basé sur des données, forme un algorithme non déterministe qui résout un problème particulier. (Le non-déterminisme de l’algorithme obtenu est nécessaire pour qu’une référence qui utilise des données préchargées ou une API externe ne rentre pas dans la définition).
Ainsi, l’apprentissage automatique est la méthode d’analyse de données la plus courante et la plus puissante (mais néanmoins pas la seule). Malheureusement, les gens n’ont pas encore inventé d’algorithmes d’apprentissage automatique qui traitent bien les données de nature plus ou moins arbitraire, et par conséquent, un spécialiste doit prétraiter indépendamment les données pour les mettre sous une forme adaptée à l’application de l’algorithme. Dans la plupart des cas, ce prétraitement est appelé sélection de caractéristiques ou prétraitement. Le fait est que la plupart des algorithmes d’apprentissage automatique prennent comme entrées des ensembles de nombres de longueur fixe (pour les mathématiciens, les points

). Cependant, maintenant une variété d’algorithmes basés sur des réseaux de neurones sont également largement utilisés, qui peuvent prendre en entrée non seulement des ensembles de nombres, mais aussi des objets qui ont des propriétés supplémentaires, principalement géométriques, telles que des images (l’algorithme ne prend pas en compte seulement les valeurs de pixels, mais aussi leur disposition mutuelle), l’audio, la vidéo et les textes. Néanmoins, un certain prétraitement se produit généralement dans ces cas également, nous pouvons donc supposer que pour eux, la sélection de fonctionnalité est remplacée par une sélection de prétraitement réussi.
Un algorithme d’apprentissage automatique supervisé (au sens étroit du terme) peut être appelé un algorithme (pour les mathématiciens, une cartographie) qui prend en entrée un ensemble de points dans

(également appelés exemples ou échantillons)

et étiquettes (valeurs que nous essayons de prédire)

, et en sortie donne l’algorithme (fonction)

correspondant déjà à une valeur spécifique

n’importe quelle entrée

appartenant à l’espace d’exemple. Par exemple, dans le cas du réseau de neurones susmentionné qui reconnaît les nombres, en utilisant une procédure spéciale basée sur un échantillon d’apprentissage, des valeurs sont fixées correspondant aux connexions entre neurones, et avec leur aide, au stade de l’application, une ou une autre prédiction est calculée pour chaque nouvel exemple. À propos, la collection d’exemples et d’étiquettes est appelée un échantillon d’apprentissage.
La liste des algorithmes d’apprentissage automatique supervisé efficaces (au sens strict) est strictement limitée et ne s’allonge presque jamais malgré des recherches actives dans ce domaine. Cependant, il faut de l’expérience et de la formation pour appliquer correctement ces algorithmes. Les enjeux de la réduction effective d’une tâche pratique à une tâche d’analyse de données, de sélection d’une liste de fonctionnalités ou de prétraitement, d’un modèle et de ses paramètres, ainsi que d’une mise en œuvre compétente ne sont pas faciles en eux-mêmes, sans parler de travailler ensemble.
Le schéma général de résolution du problème d’analyse des données à l’aide de la méthode d’apprentissage automatique ressemble à ceci:

Il est pratique de séparer la chaîne «prétraitement – modèle d’apprentissage automatique – post-traitement» en une seule entité. Souvent, une telle chaîne reste inchangée et ne se recycle que régulièrement sur les données nouvellement reçues. Dans certains cas, en particulier dans les premières étapes du développement d’un projet, son contenu est remplacé par des heuristiques plus ou moins complexes qui ne dépendent pas directement des données. Il existe également des cas plus délicats. Nous allons introduire un terme distinct pour une telle chaîne (et ses variantes possibles) et l’appeler un méta-modèle. Dans le cas de l’heuristique, elle est réduite au schéma suivant: l’ heuristique est simplement une fonction triée sur le volet qui n’utilise pas de méthodes avancées et, en règle générale, ne donne pas un bon résultat, mais est acceptable dans certains cas, exemple, aux premiers stades du développement de projet.

Tâches de machine learning supervisées

Selon le paramètre, les problèmes d’apprentissage automatique sont divisés en problèmes de classification, de régression et de régression logistique.
La classification est un énoncé de problème dans lequel il est nécessaire de déterminer à quelle classe à partir d’une certaine liste clairement définie l’objet entrant appartient. Un exemple typique et populaire est la reconnaissance numérique susmentionnée, dans laquelle chaque image doit être associée à l’une des 10 classes correspondant à la figure représentée.
La régression est un énoncé de problème dans lequel il est nécessaire de prédire certaines caractéristiques quantitatives d’un objet, par exemple le prix ou l’âge.
La régression logistique combine les propriétés des deux énoncés de problème ci-dessus. Il spécifie les événements qui ont eu lieu sur les objets et il est nécessaire de prédire leurs probabilités sur les nouveaux objets. Un exemple typique d’un tel problème est le problème de la prédiction de la probabilité qu’un utilisateur clique sur un lien ou une annonce de parrainage.

Cycle de développement de projet typique

Dans les termes les plus généraux, le cycle de développement d’un projet d’analyse de données est le suivant.

Etude de l’énoncé du problème, sources de données possibles.
Reformulation en langage mathématique, sélection de métriques de qualité de prédiction.
Rédaction d’un pipeline pour la formation et (au moins tester) l’utilisation dans un environnement réel.
Rédaction d’une heuristique de résolution de problèmes ou d’un algorithme d’apprentissage automatique simple.
Si nécessaire, améliorez la qualité de l’algorithme, il est possible d’affiner les métriques, d’attirer des données supplémentaires.

Analyse de texte complète

Cette tâche comprend de nombreux paramètres par lesquels il est plus facile de comprendre un passage de l’œuvre. Mais il n’y a pas d’instruction ou de schéma clair, bien qu’il soit nécessaire de respecter une sorte de plan pour rédiger le texte de l’analyse, où la conclusion découlera de certains faits, étayés par les arguments donnés.

Cela vaut la peine de commencer par le fait qu’après la lecture, vous devez titrer le texte. Donc pour vous-même, vous pouvez déterminer le thème et le thème et déjà au début répondre à la question: “Qu’est-ce que l’auteur voulait dire avec ce passage?”

Il convient de rappeler que le sujet fait l’objet de discussions. Et un sujet est une collection de sujets qui peuvent être dans le passage proposé.

Pour aider à l’analyse, des moyens de communication, divisés en moyens lexicaux et morphologiques, peuvent être utilisés. Ceux. il est nécessaire de déterminer si des synonymes, des répétitions, des conjonctions, des verbes et des participes sont utilisés.

Il est également nécessaire de mentionner le style du texte, qui peut être artistique, commercial, scientifique ou familier. Et vous devez également clarifier le type de discours utilisé: narration, raisonnement ou description.

Connaître tous les points aidera sans aucun doute à l’analyse, et l’étudiant ne posera plus la question: comment analyser le texte. Il commencera immédiatement, selon un certain plan, à enquêter sur le travail proposé et, à la fin, il pourra facilement tirer une conclusion avec les arguments avancés.

En langue et littérature russes

Et enfin. Les analyses de textes en langue et littérature russes peuvent différer légèrement les unes des autres. S’il est tiré d’un travail, vous devez utiliser plusieurs des mêmes étapes. En ordre:

Genre de texte – légende, poème, parabole, souvenir, croquis
Thème de texte – toute œuvre a son propre thème
Quelles sont les méthodes de construction du texte – répétitions, oppositions, amplification, dynamisme, contemplation
Utilisation des médias visuels
L’impression générale de ce que vous lisez – si vous lisez le texte de manière réfléchie, alors une certaine impression restera définitivement, et elle devrait être racontée à la toute fin de l’analyse

Comment analyser un verset?

Afin d’analyser le poème de manière volumétrique et précise, il est nécessaire de dresser un plan dans lequel les caractéristiques de l’œuvre seront analysées point par point. Une ébauche d’un poème pourrait être la suivante:

L’histoire de la création d’un texte poétique, une description des événements qui ont conduit à sa création. Dans cette partie, vous pouvez donner quelques informations sur la vie de l’auteur. Vous devez également indiquer à quel point ce travail est important pour le poète.
Il est nécessaire de déterminer le genre, le sujet et le thème de l’œuvre. Le sujet de l’image dans une œuvre lyrique est le monde intérieur d’une personne, ses pensées, ses sentiments dans son mouvement et son développement.
L’intrigue et la composition du poème sont considérées. L’intrigue dans une œuvre lyrique est très souvent absente. Cela est principalement dû au fait que les paroles sont expressives et non narratives; elles expriment, pas narrent.
Description du héros lyrique et transmission de l’ambiance générale du poème. La vie dans un texte poétique est présentée à travers les expériences du héros lyrique. Le concept de héros lyrique est essentiel pour ce type de littérature. Un héros lyrique est porteur d’émotion, de sentiment, d’expérience, d’un certain état, au nom duquel un poème est créé.

Le héros lyrique coïncide souvent avec l’auteur, mais pas toujours. Par exemple, un poète peut écrire un poème au nom d’un vagabond, d’un voleur ou d’un criminel – mais cela ne signifie pas que le poète lui-même est un vagabond ou un voleur.

Analyse du vocabulaire du poème et des moyens d’expression. Les moyens expressifs rendent le verset plus brillant et plus riche. Il s’agit notamment d’épithètes, de métaphores, d’allégories, d’usurpation d’identité, d’hyperbole, etc. Vous devez également faire attention au mètre poétique avec lequel le poème a été écrit.

Il existe les tailles poétiques suivantes: iambique, trochée, anapest, dactyle, amphibrachium

À la fin de l’analyse, vous devez exprimer votre propre opinion sur ce que vous lisez, dire quels sentiments ce travail a suscité.

Revue de littérature

L’analyse du texte est un bref récit, une analyse du contenu de toute œuvre. Vous pouvez analyser des poèmes, des histoires, des poèmes, etc. Cela enseigne une lecture significative. C’est pourquoi les enseignants confient une telle tâche aux élèves. L’analyse d’œuvres simples permet de comprendre sans problèmes des œuvres plus complexes. De plus, il développe la créativité, la réflexion, la parole de l’élève. L’analyse permet de comprendre le sens de l’œuvre, de mettre en évidence la moralité et l’idée principale de l’auteur.

Comment analyser un texte basé sur la littérature:

Il est nécessaire de relire l’œuvre de l’auteur (avec le ressenti, l’expression, les pauses, les intonations changeantes).

Il est nécessaire de se souvenir de tout ce que l’on sait de l’auteur, ou d’en apprendre davantage sur sa biographie, ses intérêts à partir de la littérature supplémentaire.
Il est nécessaire de déterminer le style dans lequel l’œuvre est écrite. Il n’y en a que cinq: scientifique, commercial officiel, journalistique, artistique, familier.
Après cela, vous devez déterminer le type de discours. Il n’y en a que trois: description, narration, raisonnement.
Il est nécessaire d’indiquer le genre de l’œuvre. Exemples: jeu, histoire, ballade, épopée, croquis, essai, etc.
Ensuite, vous devez déterminer le thème principal du travail.
Écrivez un titre ou pensez à un titre. Pourquoi l’auteur a-t-il choisi cette option particulière?
Élaborez un plan de travail en le divisant en parties sémantiques.
Identifier les moyens de relier les parties, porter une attention particulière aux moyens lexicaux et syntaxiques.
Déterminez la relation, le rapport entre le début et la fin du travail.
Déterminez les techniques littéraires de base sur lesquelles le texte est construit. Exemple: exagération, opposition, changements d’action rapide, etc.
Mettez en surbrillance et décrivez les images principales, y compris l’image de l’auteur.
Étudiez la phonétique du texte. Qu’est-ce que l’écrivain utilise et pour quoi? Exemple: répétition de consonnes ou de voyelles.
Examinez la composition morphologique du texte. Quelles parties du discours l’auteur utilise-t-il et pour quoi?
Apprenez la syntaxe. Pourquoi l’auteur a-t-il utilisé ces formes particulières et pour quoi?
Décrivez l’idée principale du texte. Que voulait dire l’auteur?
Exprimez votre impression personnelle de ce que vous lisez, vos sentiments, vos émotions, vos états.

Une attention particulière doit être accordée à l’analyse lexicale du texte. Il faut se demander si tous les mots sont clairs. Sinon, vous devriez vous référer aux dictionnaires.

Que rechercher d’autre lors de l’analyse du vocabulaire du texte:

mots-clés dans chaque partie sémantique;
soutenir les synonymes et les antonymes;
des mots ambigus et des mots avec une signification figurative;
l’utilisation d’archaïsmes, d’historicismes, de néologismes;
expressions familières et syllabe sublime;
déclarations émotionnelles et évaluatives;
unités phraséologiques.

Il est important d’analyser séparément les moyens d’expression artistique. À chaque étape, vous devez répondre à la question: “Pourquoi, pourquoi l’auteur a-t-il utilisé ce mot particulier?”

Plan universel

Il existe différentes variantes du plan. Certaines institutions permettent une présentation gratuite et classent cette tâche comme créative.

Une version abrégée du plan d’analyse:

Type d’oeuvre: épique, lyrique ou dramatique.

Genre.
Plusieurs caractéristiques-caractéristiques du genre. Par exemple: un roman d’aventure.
Ce qui a inspiré l’auteur à créer l’intrigue. De la vie personnelle, du passé, basée sur les œuvres d’autres écrivains, etc.
Le thème principal du travail. Le thème est ce qui est décrit dans l’œuvre.
L’idée principale du travail. L’idée est le sens de ce que l’auteur voulait dire.
La contradiction principale et ses caractéristiques (le cas échéant).
Composition.

Si vous remplissez chaque élément en détail, vous obtiendrez un portrait détaillé du travail de l’auteur.

Une analyse complète consiste à analyser le texte en trois niveaux: les idées et les images, le style du texte, la phonétique du texte (pour les œuvres lyriques).

Comment l’analyse de texte est-elle effectuée:

Lire du texte et le diviser en plusieurs parties.

Aperçu du titre (sujet, idée, signification, problème).
Recherche et analyse de la position de l’auteur.
Recherche et analyse de micro thèmes.
Développement d’un plan de texte.
Analyse du vocabulaire, recherche de définitions de mots inconnus.
Étudier des informations sur l’auteur (à quelle époque il a vécu, ce qui l’intéressait, dans quelles conditions il a écrit l’œuvre).
Descriptions du genre et de la composition.
Analyse des moyens d’expression artistiques.
Attitude et impression du lecteur.

Lors de l’analyse, il est important de prêter attention au système d’images, à leur connexion les unes aux autres et aux particularités du développement de l’intrigue. Déterminer le principe du développement, le début, la partie principale, l’aboutissement et le dénouement.

3) Analyse des canaux publicitaires

Lors de l’analyse des canaux publicitaires, il est très important de comprendre;

● quels canaux vos concurrents utilisent pour placer leurs annonces

● quel public cible attire chacun d’eux

Le plus important, lors de l’analyse des concurrents, est de comprendre d’où viennent les consommateurs potentiels de notre produit ou service par rapport aux concurrents. Pour voir ce que notre adversaire utilise pour attirer et fidéliser un client, vous pouvez utiliser:

Vous pouvez également vérifier les requêtes les plus fréquentes dans les moteurs de recherche Google, Yandex, Mail.ru, les publicités postées par notre “cher ami”. Pour calculer grossièrement le montant de l’investissement en publicité, ouvrez un compte publicitaire (Yandex Direct, Google Adwords, Instagram, Google Merchant). Grâce à ces outils, vous verrez le coût du placement et pourrez calculer votre budget publicitaire.

L’analyse des canaux publicitaires permet de savoir quelles plates-formes un concurrent utilise pour attirer un client, et si vous êtes prêt à vous battre pour attirer l’attention du client en payant pour la publicité sur ces canaux, ou vaut-il mieux aller là où le concurrent ne place pas son La publicité.

4) Économie des produits

● Dans cette situation de marché, pouvons-nous rester à flot?

● Combien un concurrent gagne-t-il des clients?

● Pourrons-nous recentrer le client sur notre produit?

Il est important de calculer l’économie de votre produit ou service avant de commencer à vous battre pour le consommateur. Qu’est-ce qui nous rend rentables? Combien nous coûte chaque client attiré et est-il possible d’attirer un client de la concurrence?

Ce n’est qu’ainsi que nous comprendrons si notre entreprise restera à flot et avec quel résultat nous sortirons de cette lutte. Auparavant, nous avons examiné les canaux d’acquisition de clients utilisés par nos concurrents. Étudiez en quoi consiste l’économie de vos adversaires sur le marché et estimez grossièrement leurs coûts publicitaires. Si leur entreprise se développe et gagne plus de parts de marché, alors ils sont sur la bonne voie, mais comment répliquer et même surpasser leur succès?

Calculez le profit et la perte par client.

● Valeur à vie – le bénéfice total que l’entreprise reçoit d’un client pendant toute la période de coopération.

● Coût d’acquisition client – le montant que nous payons pour attirer un nouveau client.

● Bénéfice brut – le revenu total que nous recevons de tous les clients moins les coûts

● Retour sur investissement – à ce stade, le retour sur investissement dans la publicité.

Il n’est nécessaire d’attirer le consommateur que lorsque cela est rentable. Parfois, il est plus facile et plus rentable de battre un client d’un concurrent que de dépenser de l’argent pour en trouver un nouveau. Tout doit être calculé. Et il ne faut pas oublier que la taille du marché a également un impact. Peut-être y a-t-il de tels clients potentiels qui n’ont pas encore été touchés par la publicité et que nous pouvons les attirer? Ou les clients sont-ils impliqués sur le marché et la concurrence est-elle féroce?

À quoi sert une formule sanguine complète? Pourquoi cette analyse est-elle si importante?

Le sang est un tissu spécial qui transporte diverses substances entre d’autres tissus, organes et systèmes, tout en assurant l’unité et la constance de l’environnement interne du corps. Ainsi, la plupart des processus affectant l’état de divers tissus et organes, d’une manière ou d’une autre, se reflètent dans l’état du sang.

Le sang se compose de plasma (partie liquide du sang) et de corpuscules – leucocytes, plaquettes, érythrocytes. Chaque type d’élément corpusculaire a ses propres fonctions: les leucocytes sont responsables de la protection immunitaire, les plaquettes – pour la coagulation sanguine, les érythrocytes assurent le transport de l’oxygène et du dioxyde de carbone.

Chez une personne en bonne santé, la composition du sang est assez constante, mais avec la maladie, elle change. Par conséquent, à l’aide d’un test sanguin, il peut être établi que la maladie est présente. Parfois, une numération formule sanguine complète peut détecter la maladie à un stade précoce, lorsque les principaux symptômes de la maladie ne se sont pas encore manifestés. C’est pourquoi l’UAC est réalisée lors de tout examen préventif. En présence de symptômes, l’analyse clinique permet de comprendre la nature de la maladie, de déterminer l’intensité du processus inflammatoire. L’analyse clinique est utilisée pour diagnostiquer diverses maladies inflammatoires, conditions allergiques et maladies du sang. Un test sanguin général répété donnera au médecin l’occasion de juger de l’efficacité du traitement prescrit, d’évaluer la tendance à la guérison et, si nécessaire, d’ajuster le cours du traitement.

Procédure de sélection et de validation des métriques

La métrique de la qualité de prédiction d’un algorithme (flou) est un moyen d’évaluer la qualité de son travail, de comparer le résultat de son application avec la réponse réelle. Plus mathématiquement, c’est une fonction qui prend en entrée une liste de prédictions

et une liste des réponses qui se sont produites

, et renvoyer un nombre correspondant à la qualité de la prédiction. Par exemple, dans le cas d’un problème de classification, l’option la plus simple et la plus populaire est le nombre de non-concordances

, et dans le cas d’un problème de régression – l’écart type

… Cependant, dans certains cas, pour des raisons pratiques, il est nécessaire d’utiliser moins de métriques de qualité standard.
Avant d’introduire un algorithme dans un produit qui fonctionne et interagit avec de vrais utilisateurs (ou de le transférer à un client), il serait bon d’évaluer le fonctionnement de cet algorithme. Pour cela, le mécanisme suivant est utilisé, appelé procédure de validation. L’échantillon étiqueté disponible est divisé en deux parties: la formation et la validation. L’algorithme est entraîné sur un ensemble d’apprentissage et son évaluation de la qualité (ou validation) est sur un ensemble de validation. Dans le cas où nous n’utilisons pas encore d’algorithme d’apprentissage automatique, mais sélectionnons une heuristique, nous pouvons supposer que l’ensemble de l’échantillon étiqueté sur lequel nous évaluons les performances de l’algorithme est la validation et que l’échantillon d’apprentissage est vide – il se compose de 0 éléments.

5) Risques et limites

● À quelles subtilités du marché devez-vous faire attention?

Selon l’endroit où vous souhaitez vendre votre produit / service, différentes nuances de marché apparaîtront. Et avec eux des risques surgiront.

Lorsque vous vendez des ventilateurs à Norilsk, vous devez tenir compte du fait que la température dans ces zones ne dépasse généralement pas 20 degrés.

Les principaux aspects sur lesquels se concentrer sont:

● À quel moment le client se comporte-t-il plus activement (retournez à la section «Portrait du client» et ajoutez-y les informations nécessaires)?

● Quel est l’environnement concurrentiel dans le territoire sélectionné?

● Y a-t-il des difficultés à vendre des marchandises dans cette région? Existe-t-il un bureau de représentation ou devez-vous ajouter la livraison à votre liste de services?

● Les conditions météorologiques.

● Taux de change si les fluctuations affectent la valeur du produit.

● Le mode de vie de la population, les traditions.

L’analyse classique des concurrents est basée sur l’analyse SWOT. Les avantages de l’analyse SWOT sont qu’elle vous permet de regarder tout simplement, dans le bon contexte, la position d’une entreprise, d’un produit ou d’un service dans l’industrie, d’identifier les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces, et est donc la plus populaire. outil de gestion des risques et de prise de décision en matière de gestion. …

De ma propre expérience, je dirai que j’ai reçu beaucoup d’informations utiles qui m’ont aidé à développer mon produit en menant une analyse SWOT détaillée.

Sources utilisées et liens utiles sur le sujet: https://habr.com/ru/post/352812/ https://FB.ru/article/330292/kak-delat-analiz-teksta-plan-i-shagi https: / /obrazovaka.ru/literatura/kak-delat-analiz-stihotvoreniya.html https://nauka.club/pomoshch-studentu/analiz-teksta.html https://vc.ru/marketing/46159-kak-provesti- analiz -konkurentov-svoimi-rukami https://www.fdoctor.ru/diagnostika/obshchiy_analiz_krovi/

Source d’enregistrement: lastici.ru