- \n
- Em matem\u00e1tica,<\/strong> significa encontrar o logaritmo do n\u00famero de estados do sistema dispon\u00edveis;<\/li>\n
- Em ci\u00eancia estat\u00edstica<\/strong>, o valor probabil\u00edstico do in\u00edcio de qualquer estado macrosc\u00f3pico do sistema;<\/li>\n
- Em termodin\u00e2mica (f\u00edsica)<\/strong>, o grau de difus\u00e3o irrevers\u00edvel de energia, ou seja, o valor padr\u00e3o de suas perdas, que s\u00e3o inevit\u00e1veis \u200b\u200bquando um corpo mais quente interage com outro mais frio;<\/li>\n
- Em ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o<\/strong>, significa a capacidade de informa\u00e7\u00e3o do sistema. Um fato interessante \u00e9 o seguinte: Claude Shannon (o fundador deste termo na teoria da informa\u00e7\u00e3o) pensava originalmente em chamar informa\u00e7\u00e3o de entropia.<\/li>\n<\/ul>\n
Quase complicado<\/h2>\n
Entropia \u00e9 um conceito usado em mais de uma \u00e1rea da atividade humana, portanto, suas defini\u00e7\u00f5es podem ser um tanto vagas. Este termo reflete um valor e sua ess\u00eancia pode ser desmontada com exemplos simples. Entropia \u00e9 o grau de desordem, o grau de incerteza e desordem.<\/p>\n
A alta entropia pode ser visualizada como uma rua com peda\u00e7os de papel espalhados. Se os pap\u00e9is forem empilhados ordenadamente em uma pilha, o sistema est\u00e1 ordenado e a entropia \u00e9 baixa. Os valores de entropia precisam ser baixados, e para isso \u00e9 preciso gastar muito tempo, colar os pap\u00e9is pe\u00e7a por pe\u00e7a e empilh\u00e1-los.<\/p>\n
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<\/a><\/p>\nSe a entropia de um sistema fechado ocorre, ent\u00e3o tudo tamb\u00e9m \u00e9 simples aqui. Um sistema fechado pode ser imaginado como um arm\u00e1rio fechado, se as coisas est\u00e3o espalhadas nele, ent\u00e3o \u00e9 imposs\u00edvel influenci\u00e1-los de fora, e o caos no arm\u00e1rio estar\u00e1 presente por muito tempo.<\/p>\n
Com o tempo, as coisas v\u00e3o se decompor, e isso vai levar \u00e0 ordem, mas as coisas precisam se decompor por muito tempo, por exemplo, leva 5 anos para uma meia de l\u00e3 e cerca de 40 anos para um cal\u00e7ado de couro. Neste exemplo, o arm\u00e1rio atua como um sistema isolado, e a decomposi\u00e7\u00e3o das coisas nele \u00e9 colocar as coisas em ordem nas estruturas.<\/p>\n
O m\u00ednimo \u00e9 a entropia, que diz respeito a objetos macrosc\u00f3picos, eles podem ser observados a olho nu. Quanto aos indicadores mais altos, eles geralmente t\u00eam um v\u00e1cuo.<\/p>\n
Hist\u00f3ria de origem<\/h2>\n
Pela primeira vez, o conceito de entropia foi introduzido na era do desenvolvimento da termodin\u00e2mica, quando surgiu a necessidade de estudar os processos que ocorrem no interior dos corpos termodin\u00e2micos. Em 1865, um f\u00edsico alem\u00e3o, Rudolf Clausius, com esse termo descreveu o estado do sistema, no qual o calor tem a capacidade de se transformar em outros tipos de energia (mec\u00e2nica, qu\u00edmica, leve, etc.).<\/p>\n
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<\/a><\/p>\nO aumento da entropia \u00e9 causado pelo influxo de energia t\u00e9rmica no sistema e est\u00e1 associado \u00e0 temperatura na qual esse influxo ocorre. A necessidade desse valor se deu pelo fato de toda a f\u00edsica se basear na idealiza\u00e7\u00e3o de objetos abstratos (p\u00eandulo ideal, movimento uniforme, massa, etc.).<\/p>\n
No sentido cotidiano, entropia \u00e9 o grau de caos e incerteza do sistema<\/strong>: quanto mais ordem no sistema e quanto mais seus elementos est\u00e3o subordinados a qualquer ordem, menos entropia \u00e9.<\/p>\n
Exemplo: Um<\/strong> gabinete \u00e9 um sistema espec\u00edfico. Se nele todas as coisas est\u00e3o em seus lugares, a entropia \u00e9 menor. Se todas as coisas est\u00e3o espalhadas e n\u00e3o em suas prateleiras, ent\u00e3o, conseq\u00fcentemente, ele se torna maior.<\/p>\n
A fun\u00e7\u00e3o t\u00e9rmica da entalpia est\u00e1 intimamente relacionada a este termo – ela caracteriza o estado de um sistema termodin\u00e2mico em um estado de equil\u00edbrio ao escolher uma s\u00e9rie de vari\u00e1veis \u200b\u200bindependentes, como press\u00e3o, entropia e o n\u00famero de part\u00edculas.<\/p>\n
O oposto de entropia \u00e9 chamado extropia.<\/p>\n
Tipos de entropias<\/h2>\n
O termo \u00e9 usado em termodin\u00e2mica<\/strong>, economia, teoria da informa\u00e7\u00e3o e at\u00e9 mesmo sociologia. O que ele define nessas \u00e1reas?<\/p>\n
Em f\u00edsico-qu\u00edmica (termodin\u00e2mica)<\/h3>\n
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O principal postulado da termodin\u00e2mica sobre o equil\u00edbrio: qualquer sistema termodin\u00e2mico isolado chega a um estado de equil\u00edbrio com o tempo e n\u00e3o pode sair dele espontaneamente. Ou seja, cada sistema tende a um estado de equil\u00edbrio para ele. E, em termos muito simples<\/strong>, esse estado \u00e9 caracterizado por desordem.<\/p>\nEntropia \u00e9 uma medida de desordem. Como identificar uma bagun\u00e7a? Uma maneira \u00e9 atribuir a cada estado o n\u00famero de op\u00e7\u00f5es com as quais esse estado pode ser realizado. E quanto mais essas formas de implementa\u00e7\u00e3o, maior ser\u00e1 o valor da entropia. Quanto mais organizada uma subst\u00e2ncia (sua estrutura), menor sua incerteza (aleatoriedade).<\/p>\n
O valor absoluto da entropia (S abs.) \u00c9 igual \u00e0 mudan\u00e7a na energia dispon\u00edvel para uma subst\u00e2ncia ou sistema durante a transfer\u00eancia de calor a uma determinada temperatura. Seu valor matem\u00e1tico \u00e9 determinado a partir do valor da transfer\u00eancia de calor (Q) dividido pela temperatura absoluta (T) na qual o processo ocorre: S abs. Q \/ T. Isso significa que ao transferir uma grande quantidade de calor, o S abs. vai aumentar. O mesmo efeito ser\u00e1 observado para transfer\u00eancia de calor em baixas temperaturas.<\/p>\n
Em economia<\/h3>\n
A economia usa esse conceito<\/strong> como coeficiente de entropia. Com a ajuda desse coeficiente, as mudan\u00e7as na concentra\u00e7\u00e3o do mercado e seu n\u00edvel s\u00e3o investigadas. Quanto maior o valor do coeficiente, maior a incerteza econ\u00f4mica e, conseq\u00fcentemente, a probabilidade de surgimento de um monop\u00f3lio diminui. O coeficiente ajuda a avaliar indiretamente os benef\u00edcios adquiridos pela empresa como resultado de poss\u00edveis atividades de monop\u00f3lio ou mudan\u00e7as na concentra\u00e7\u00e3o de mercado.<\/p>\n
Em f\u00edsica estat\u00edstica ou teoria da informa\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
A entropia da informa\u00e7\u00e3o<\/strong> (incerteza) \u00e9 uma medida da imprevisibilidade ou incerteza de um determinado sistema. Este valor ajuda a determinar o grau de desordem no experimento ou evento que est\u00e1 sendo conduzido. Quanto maior o n\u00famero de estados em que o sistema pode estar, maior o valor da incerteza. Todos os processos de ordena\u00e7\u00e3o do sistema levam ao surgimento de informa\u00e7\u00f5es e \u00e0 redu\u00e7\u00e3o da incerteza da informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Com a ajuda da imprevisibilidade da informa\u00e7\u00e3o, \u00e9 poss\u00edvel identificar tal capacidade de canal que ir\u00e1 garantir a transmiss\u00e3o confi\u00e1vel da informa\u00e7\u00e3o (em um sistema de s\u00edmbolos codificados). E voc\u00ea tamb\u00e9m pode prever parcialmente o curso da experi\u00eancia ou eventos, dividindo-os em suas partes componentes e calculando o valor da incerteza para cada um deles. Este m\u00e9todo de f\u00edsica estat\u00edstica ajuda a revelar a probabilidade de um evento. Com sua ajuda, voc\u00ea pode decifrar o texto codificado<\/strong>, analisando a probabilidade de aparecimento de s\u00edmbolos e seu \u00edndice de entropia.<\/p>\n
Existe uma entropia absoluta de uma linguagem. Este valor expressa a quantidade m\u00e1xima de informa\u00e7\u00e3o que pode ser veiculada em uma unidade deste idioma. Nesse caso, o s\u00edmbolo do alfabeto do idioma (bit) \u00e9 considerado uma unidade.<\/p>\n
Em sociologia<\/h3>\n
Aqui a entropia<\/strong> (incerteza de informa\u00e7\u00e3o) \u00e9 uma caracter\u00edstica do desvio da sociedade (sistema) ou de seus v\u00ednculos com o estado aceito (refer\u00eancia), e isso se manifesta em uma diminui\u00e7\u00e3o na efici\u00eancia de desenvolvimento e funcionamento do sistema, deteriora\u00e7\u00e3o da personalidade -organiza\u00e7\u00e3o. Um exemplo simples: os funcion\u00e1rios de uma empresa est\u00e3o t\u00e3o sobrecarregados de trabalho (realizando um grande n\u00famero de relat\u00f3rios) que n\u00e3o t\u00eam tempo para se dedicar \u00e0 sua atividade principal (realizar verifica\u00e7\u00f5es). Neste exemplo, a medida do uso inadequado de recursos de trabalho pela ger\u00eancia ser\u00e1 a incerteza de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Como a entropia se manifesta em nossas vidas<\/h2>\n
Com a ajuda da entropia, voc\u00ea pode explicar muitos fatos incompreens\u00edveis e surpreendentes, por exemplo:<\/p>\n
Por que nossa vida \u00e9 t\u00e3o extraordin\u00e1ria<\/h3>\n
Imagine o corpo humano. Os \u00e1tomos que constituem o corpo poderiam ter se dobrado em um n\u00famero quase infinito de variantes e n\u00e3o criar nenhuma forma de vida. Do ponto de vista da matem\u00e1tica, a probabilidade de nossa exist\u00eancia \u00e9 muito pequena. E ainda existimos.<\/p>\n
Em um universo onde a entropia governa tudo, a exist\u00eancia de vida com uma organiza\u00e7\u00e3o t\u00e3o clara e est\u00e1vel \u00e9 incr\u00edvel.<\/p>\n
Por que amamos arte e beleza<\/h3>\n
A entropia pode explicar por que a arte e a beleza nos parecem t\u00e3o esteticamente agrad\u00e1veis. O artista cria uma forma especial de ordem e simetria que o Universo provavelmente nunca teria gerado por conta pr\u00f3pria. O n\u00famero de belas combina\u00e7\u00f5es \u00e9 muito menor do que o n\u00famero total de todas as combina\u00e7\u00f5es. A beleza \u00e9 uma raridade em um universo cheio de desordem. Portanto, um rosto sim\u00e9trico \u00e9 raro e belo, pois existem op\u00e7\u00f5es incomparavelmente mais assim\u00e9tricas.<\/p>\n
Por que voc\u00ea precisa criar as condi\u00e7\u00f5es ideais para voc\u00ea?<\/h3>\n
Cada um de n\u00f3s tem seus pr\u00f3prios talentos, habilidades e interesses. Mas a sociedade e a cultura em que vivemos n\u00e3o foram criadas especificamente para n\u00f3s. Com a entropia em mente, considere quais s\u00e3o as chances de que o ambiente em que voc\u00ea cresceu seja ideal para liberar seus talentos?<\/p>\n
\n
\u00c9 extremamente improv\u00e1vel que a vida crie para voc\u00ea uma situa\u00e7\u00e3o que se adapte perfeitamente \u00e0s suas habilidades. Provavelmente, voc\u00ea se encontrar\u00e1 em uma posi\u00e7\u00e3o que n\u00e3o corresponde \u00e0s suas habilidades e necessidades.<\/p>\n<\/blockquote>\n
Geralmente descrevemos esse estado como “fora do lugar”, “fora de seu elemento”. Naturalmente, em tais condi\u00e7\u00f5es, \u00e9 muito mais dif\u00edcil alcan\u00e7ar o sucesso, ser \u00fatil, vencer. Sabendo disso, devemos n\u00f3s mesmos criar condi\u00e7\u00f5es ideais de vida para n\u00f3s.As dificuldades na vida n\u00e3o surgem porque os planetas est\u00e3o alinhados, e n\u00e3o porque algumas for\u00e7as superiores conspiraram contra voc\u00ea. \u00c9 apenas a lei da entropia em a\u00e7\u00e3o. Existem muito mais estados de desordem do que os ordenados. Com tudo isso em mente, n\u00e3o \u00e9 surpreendente que existam problemas na vida, mas que possamos resolv\u00ea-los.<\/p>\n
Equa\u00e7\u00e3o e c\u00e1lculo de entropia<\/h2>\n
Existem v\u00e1rias maneiras de calcular a entropia. Mas as duas equa\u00e7\u00f5es mais comuns est\u00e3o relacionadas a processos termodin\u00e2micos revers\u00edveis e isot\u00e9rmicos (com temperatura constante).<\/p>\n
Entropia e morte por calor do Universo<\/h2>\n
Alguns cientistas prev\u00eaem que a entropia do universo aumentar\u00e1 a tal ponto que criar\u00e1 um sistema que \u00e9 incapaz de um trabalho \u00fatil. E apenas a energia t\u00e9rmica permanecer\u00e1. O universo, dizem eles, morrer\u00e1 de morte por calor.<\/p>\n
No entanto, outros cientistas contestam a teoria da morte por calor. Eles argumentam que o universo como sistema se afasta cada vez mais da entropia. Mesmo que a entropia dentro de algumas de suas regi\u00f5es internas
\naumente.<\/p>\nOutros v\u00eaem o universo como parte de um sistema ainda maior. Outros ainda dizem que os estados poss\u00edveis n\u00e3o t\u00eam probabilidade igual. Portanto, as equa\u00e7\u00f5es usuais para calcular a entropia s\u00e3o irrelevantes.<\/p>\n
As formula\u00e7\u00f5es mais comuns de entropia na f\u00edsica<\/h2>\n
Muitos f\u00edsicos famosos tentaram explicar o conceito de entropia de uma forma acess\u00edvel para as pessoas comuns. Vamos destacar as 3 formula\u00e7\u00f5es mais famosas da explica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Declara\u00e7\u00e3o de Clausius<\/strong><\/p>\n
Aquecer um corpo com uma temperatura mais alta n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel com um corpo com uma temperatura mais baixa.<\/p>\n
Por exemplo, fica assim – voc\u00ea pode colocar uma chaleira com \u00e1gua em um peda\u00e7o de gelo (a priori, a temperatura da \u00e1gua \u00e9 mais alta que a do gelo), mas voc\u00ea n\u00e3o pode esperar a \u00e1gua ferver. Embora os 2 primeiros come\u00e7os da termodin\u00e2mica n\u00e3o neguem esta possibilidade.<\/p>\n
Formula\u00e7\u00e3o de Thomson<\/strong><\/p>\n
Em um sistema fechado, um processo \u00e9 imposs\u00edvel, cujo \u00fanico resultado seria um trabalho realizado devido \u00e0 energia t\u00e9rmica recebida de qualquer corpo.<\/p>\n
Declara\u00e7\u00e3o de Boltzmann<\/strong><\/p>\n
Uma diminui\u00e7\u00e3o da entropia em um sistema fechado \u00e9 imposs\u00edvel.<\/p>\n
Esta formula\u00e7\u00e3o causa muita controv\u00e9rsia, embora tudo seja intuitivamente claro. O caos crescer\u00e1 em uma habita\u00e7\u00e3o abandonada – a poeira assentar\u00e1, algumas coisas se desintegrar\u00e3o. Voc\u00ea pode colocar as coisas em ordem, mas apenas aplicando energia externa, ou seja, o trabalho de um limpador.<\/p>\n
O problema \u00e9 que o Universo em conceitos modernos \u00e9 um sistema fechado. Foi formado em algum lugar 14-15 bilh\u00f5es de anos atr\u00e1s. Durante este tempo, sua entropia levaria ao fato de que as gal\u00e1xias se desintegraram, as estrelas se apagaram e nenhuma nova estrela apareceria em princ\u00edpio. Mas nosso Sol n\u00e3o tem mais de 5 bilh\u00f5es de anos, e o Universo como um todo n\u00e3o entrou em um estado de caos.<\/p>\n
Entropia: teses e exemplos<\/h2>\n
Um exemplo<\/strong>. Programa T9. Se uma palavra contiver um pequeno n\u00famero de erros de digita\u00e7\u00e3o, o programa reconhecer\u00e1 facilmente a palavra e sugerir\u00e1 sua substitui\u00e7\u00e3o. Quanto mais erros de digita\u00e7\u00e3o, menos informa\u00e7\u00f5es o programa ter\u00e1 sobre a palavra que est\u00e1 sendo inserida. Conseq\u00fcentemente, um aumento na confus\u00e3o levar\u00e1 a um aumento na incerteza da informa\u00e7\u00e3o, e vice-versa, quanto mais informa\u00e7\u00e3o, menos incerteza.<\/p>\n
Exemplo. Dados. S\u00f3 existe uma maneira de descartar uma combina\u00e7\u00e3o de 12 ou 2: 1 mais 1 ou 6 mais 6. E o n\u00famero m\u00e1ximo de formas \u00e9 7 (tem 6 combina\u00e7\u00f5es poss\u00edveis). A imprevisibilidade da implementa\u00e7\u00e3o do n\u00famero<\/strong> sete \u00e9 maior neste caso.<\/p>\n
- \n
- De um modo geral, a entropia (S) pode ser entendida como uma medida de distribui\u00e7\u00e3o de energia. Em um valor S baixo, a energia \u00e9 concentrada, e em um valor alto, \u00e9 distribu\u00edda caoticamente.<\/li>\n<\/ul>\n
Exemplo. H2O (conhecido por todas as \u00e1guas) em seu estado l\u00edquido de agrega\u00e7\u00e3o ter\u00e1 maior entropia do que em s\u00f3lido (gelo). Porque em um s\u00f3lido cristalino, cada \u00e1tomo ocupa uma determinada posi\u00e7\u00e3o na rede cristalina (ordem), e no estado l\u00edquido, os \u00e1tomos n\u00e3o t\u00eam certas posi\u00e7\u00f5es fixas (desordem). Ou seja, um corpo com um arranjo mais r\u00edgido de \u00e1tomos tem um valor de entropia mais baixo (S). O diamante branco sem impurezas tem o valor S mais baixo em compara\u00e7\u00e3o com outros cristais.<\/p>\n
Exemplo. A mol\u00e9cula est\u00e1 em um vaso<\/strong> que tem um lado esquerdo e um lado direito. Se n\u00e3o for conhecido em qual parte do vaso a mol\u00e9cula est\u00e1 localizada, ent\u00e3o a entropia (S) ser\u00e1 determinada pela f\u00f3rmula S = S max = k lgW, onde k \u00e9 o n\u00famero de m\u00e9todos de implementa\u00e7\u00e3o, W \u00e9 o n\u00famero de partes do navio. A informa\u00e7\u00e3o neste caso ser\u00e1 igual a zero I = I min = 0. Se for conhecido exatamente em que parte do vaso a mol\u00e9cula est\u00e1 localizada, ent\u00e3o S = S min = k ln1 = 0, e I = I max = log 2 W. Portanto, quanto mais informa\u00e7\u00e3o, menor o valor da incerteza de informa\u00e7\u00e3o .<\/p>\n
Exemplo. Quanto mais alta a ordem na \u00e1rea de trabalho, mais informa\u00e7\u00f5es voc\u00ea pode aprender sobre o que est\u00e1 nela. Nesse caso, a ordena\u00e7\u00e3o dos objetos reduz a entropia do sistema “desktop”.<\/p>\n
Exemplo. H\u00e1 mais informa\u00e7\u00f5es sobre a aula durante a aula do que durante o intervalo. A entropia na aula fica abaixo, pois os alunos est\u00e3o sentados de forma ordenada (mais informa\u00e7\u00f5es sobre a localiza\u00e7\u00e3o de cada aluno). E durante os intervalos, a disposi\u00e7\u00e3o dos alunos muda caoticamente, o que aumenta sua entropia.<\/p>\n
Exemplo. Quando um metal alcalino reage com a \u00e1gua, o hidrog\u00eanio \u00e9 liberado. O hidrog\u00eanio \u00e9 um g\u00e1s. Como as mol\u00e9culas de g\u00e1s se movem de forma ca\u00f3tica e possuem alta entropia, a rea\u00e7\u00e3o em considera\u00e7\u00e3o ocorre com um aumento em seu valor.<\/strong><\/p>\n
Da vida cotidiana:<\/p>\n
- \n
- Ao escrever mensagens sms em um telefone celular, costumamos usar o programa T9. Quanto menos erros na palavra que estivermos digitando, mais f\u00e1cil ser\u00e1 o programa reconhec\u00ea-la e mais r\u00e1pido nos oferecer\u00e1 sua substitui\u00e7\u00e3o. Conclus\u00e3o: quanto mais confus\u00e3o, maior \u00e9 a incerteza da informa\u00e7\u00e3o.<\/li>\n
- Quando lan\u00e7amos dois dados ao jogar dados, s\u00f3 h\u00e1 uma maneira de lan\u00e7ar uma combina\u00e7\u00e3o de 2 ou 12 (1 e 1, 6 e 6). O n\u00famero m\u00e1ximo de maneiras de lan\u00e7ar o n\u00famero 7 (6 combina\u00e7\u00f5es poss\u00edveis). A imprevisibilidade neste caso ser\u00e1 m\u00e1xima.<\/li>\n
- H\u00e1 mais informa\u00e7\u00f5es sobre o n\u00famero de alunos durante a aula do que durante o intervalo. Como na aula cada aluno se senta em seu lugar, a entropia \u00e9 menor. Fora da sala de aula, a movimenta\u00e7\u00e3o dos escolares \u00e9 caracterizada pelo caos, o que leva a um aumento do valor da entropia.<\/li>\n
- Se voc\u00ea limpar a mesa de trabalho, colocar objetos em seus lugares, poder\u00e1 obter mais informa\u00e7\u00f5es sobre este ou aquele objeto. A ordem das coisas na mesa reduz a quantidade de entropia.<\/li>\n<\/ol>\n
Importante!<\/strong> Tudo o que nos rodeia tende a aumentar a entropia. Uma pessoa pretende receber o m\u00e1ximo de informa\u00e7\u00f5es do mundo ao seu redor. Todas as dire\u00e7\u00f5es te\u00f3ricas no estudo da entropia (em f\u00edsica, qu\u00edmica, economia, matem\u00e1tica, sociologia) visam estabelecer um equil\u00edbrio (equil\u00edbrio) entre as inten\u00e7\u00f5es e desejos das pessoas e os processos naturais que ocorrem na natureza.<\/p>\n
Entropia: o que \u00e9 em palavras simples<\/h2>\n
A l\u00edngua russa, como qualquer outra, est\u00e1 em constante mudan\u00e7a sob a press\u00e3o de constantes empr\u00e9stimos tecnol\u00f3gicos e da coopera\u00e7\u00e3o com outros estados. Gra\u00e7as a isso, nossa l\u00edngua \u00e9 rica em v\u00e1rios empr\u00e9stimos de l\u00ednguas estrangeiras.<\/p>\n
Uma das palavras relativamente novas na l\u00edngua russa foi a palavra “entropia”, que foi encontrada por muitos de n\u00f3s, mas nem todos entendem o que realmente significa.<\/p>\n
O que \u00e9 entropia em palavras simples<\/h3>\n
Na maioria das vezes, a palavra “entropia” \u00e9 encontrada, \u00e9 claro, na f\u00edsica cl\u00e1ssica. Este \u00e9 um dos conceitos mais dif\u00edceis desta ci\u00eancia, pois mesmo estudantes de universidades de f\u00edsica muitas vezes enfrentam problemas ao perceber este termo.<\/p>\n
Esta \u00e9 uma coordenada muito espec\u00edfica – a capital da Federa\u00e7\u00e3o Russa – no entanto, Moscou \u00e9 uma cidade bastante grande, ent\u00e3o voc\u00ea ainda n\u00e3o sabe as informa\u00e7\u00f5es exatas sobre minha localiza\u00e7\u00e3o. Mas quando eu digo a voc\u00eas meu, por exemplo, c\u00f3digo postal, a entropia sobre mim, como um objeto, diminuir\u00e1.<\/p>\n
Esta n\u00e3o \u00e9 uma analogia totalmente precisa, portanto, daremos mais um exemplo para esclarecimento. Digamos que pegamos dez dados de seis lados. Vamos jog\u00e1-los todos um a um, e ent\u00e3o direi o total dos indicadores eliminados – trinta.<\/p>\n
Com base na soma de todos os resultados, voc\u00ea n\u00e3o poder\u00e1 dizer com certeza qual n\u00famero e qual dado caiu – voc\u00ea simplesmente n\u00e3o tem dados suficientes para isso. Em nosso caso, cada d\u00edgito descartado na linguagem dos f\u00edsicos ser\u00e1 chamado de microestado, e um valor igual a trinta, no mesmo dialeto f\u00edsico, ser\u00e1 chamado de macroestado.<\/p>\n
Se calcularmos quantos microestados poss\u00edveis tr\u00eas d\u00fazias podem nos dar no total, chegamos \u00e0 conclus\u00e3o de que seu n\u00famero chega a quase tr\u00eas milh\u00f5es de valores. Usando uma f\u00f3rmula especial, podemos calcular o \u00edndice de entropia neste experimento probabil\u00edstico – seis e meio.<\/p>\n
De onde veio metade, voc\u00ea pode perguntar? Esta parte fracion\u00e1ria aparece devido ao fato de que ao numerar na s\u00e9tima ordem, podemos operar com apenas tr\u00eas n\u00fameros – 0, 1 e 2.<\/p>\n
A palavra moderna “entropia” tem ra\u00edzes gregas, portanto, por causa da tradu\u00e7\u00e3o, \u00e9 freq\u00fcentemente chamada de “medida do caos”. Digamos que voc\u00ea decida fazer um banquete em seu apartamento por ocasi\u00e3o do anivers\u00e1rio de sua filha.<\/p>\n
Eles limparam todo o apartamento, lavaram o ch\u00e3o e as janelas, lavaram a lou\u00e7a e colocaram todos os pratos linda e elegantemente sobre a mesa. O caos dom\u00e9stico inicial de seu apartamento diminuiu significativamente, portanto, sua casa se tornou um sistema com baixa entropia.<\/p>\n
Entropia no Universo<\/h3>\n
Pelas previs\u00f5es dos astrof\u00edsicos, uma das op\u00e7\u00f5es para o desenvolvimento do Universo \u00e9 a morte por calor.<\/p>\n
Nosso universo \u00e9 (imagine como os antigos gregos eram previdentes a esse respeito) puro caos, em que algo est\u00e1 constantemente acontecendo: estrelas nascem e morrem, novas gal\u00e1xias se formam, enfim, beleza! Em um ponto, a entropia do Universo atingir\u00e1 seu m\u00e1ximo e simplesmente n\u00e3o haver\u00e1 nada para acontecer nele. Tanto para a morte por ociosidade.<\/p>\n
O caos permeia todo o cosmos, toda a nossa natureza, at\u00e9 os \u00e1tomos e as part\u00edculas elementares. Tudo est\u00e1 em constante movimento e intera\u00e7\u00e3o, como um mecanismo perfeitamente trabalhado. E todos esses processos s\u00e3o governados por leis que n\u00f3s, miser\u00e1veis, podemos expressar em n\u00e3o menos bela linguagem matem\u00e1tica.<\/p>\n
Mas como, com tal n\u00edvel de entropia (isto \u00e9, caos) no Universo, algo poderia ter surgido? A resposta a esta pergunta \u00e9 extremamente simples. Toda mat\u00e9ria transfere o n\u00edvel de sua entropia para seu pr\u00f3prio ambiente, tudo que pode alcan\u00e7ar.<\/p>\n
Por exemplo, para regular o n\u00edvel de entropia da Terra, uma estrela chamada Sol constantemente nos fornece energia, que produz devido a uma rea\u00e7\u00e3o termonuclear incessante em sua superf\u00edcie.<\/p>\n
Se nosso planeta fosse um sistema fechado, ent\u00e3o, de acordo com a segunda lei da termodin\u00e2mica, a entropia dentro dele s\u00f3 poderia aumentar, mas, como voc\u00ea j\u00e1 entendeu, o Sol nos permite manter o n\u00edvel de entropia da Terra normal.<\/p>\n
A entropia e o caos permeiam tudo que nos cerca e at\u00e9 mesmo o que est\u00e1 dentro de n\u00f3s. Em gases e l\u00edquidos, a entropia desempenha um papel fundamental, mesmo nossos desejos e impulsos moment\u00e2neos s\u00e3o na verdade nada mais do que um produto do caos universal universal.<\/p>\n
N\u00e3o \u00e9 dif\u00edcil chegar \u00e0 mais bela conclus\u00e3o: o Universo, por maior que seja, \u00e9 uma cole\u00e7\u00e3o de um n\u00famero infinito de part\u00edculas dos mais diversos tamanhos e n\u00e3o menos diversas propriedades.<\/p>\n
Tudo nele, de um b\u00f3son elementar a Alpha Centauri e gal\u00e1xias inteiras, est\u00e1 conectado por fios invis\u00edveis. Essas descobertas dos f\u00edsicos s\u00e3o impressionantes n\u00e3o apenas por sua complexidade, mas tamb\u00e9m por sua beleza.<\/p>\n
Parece que as f\u00f3rmulas matem\u00e1ticas e f\u00edsicas usuais nas t\u00e1buas de homens pensativos com barba por fazer e \u00f3culos s\u00e3o fatores-chave para nosso conhecimento de n\u00f3s mesmos e de nosso lugar no vasto Universo.<\/p>\n
Esperamos que este artigo tenha ajudado a esclarecer o que realmente \u00e9 entropia, em quais casos essa palavra \u00e9 usada e tamb\u00e9m a que a descoberta desse indicador levou cientistas e fil\u00f3sofos.<\/p>\n
Quem sabe, talvez a leitura deste artigo o inspire a estudar propositalmente esta ci\u00eancia maravilhosa – a f\u00edsica. De uma forma ou de outra, \u00e9 vitalmente necess\u00e1rio que uma pessoa moderna se interesse pela ci\u00eancia, pelo menos para o seu pr\u00f3prio desenvolvimento.<\/p>\n
Finalmente<\/h2>\n
Se combinarmos todos os itens acima<\/strong>, descobrimos que a entropia \u00e9 uma medida da desordem ou incerteza do sistema e de suas partes. Um fato interessante \u00e9 que tudo na natureza tende \u00e0 entropia m\u00e1xima, e o homem – \u00e0 m\u00e1xima informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Fontes usadas e links \u00fateis sobre o assunto: https:\/\/advi.club\/psihologiya-i-obshhestvo\/183-entropiya-prostymi-slovami.html<\/a> https:\/\/obraz-ola.ru\/prochee\/razbiraemsya-chto-takoe- entropiya .html<\/a> https:\/\/tvercult.ru\/nauka\/entropiya-chto-eto-takoe-obyasnenie-termina-prostyimi-slovami<\/a> https:\/\/Lifehacker.ru\/entropy\/<\/a> https:\/\/zen.yandex.ru\/media\/ alivespace \/-chto-takoe-entropiia 5d98e1ab43863f00b19f8f80<\/a> https:\/\/zen.yandex.ru\/media\/popsci\/chto-takoe-entropiia-i-kak-ona-sviazana-s-materiei-i-energiei-5c55ad170280ed00aea30fbe<\/a> https: \/\/ Obrazovanie .guru \/ nauka \/ entropiya-chto-eto-takoe-obyasnenie-termina-prostymi-slovami.html<\/a><\/p>\n
- Em ci\u00eancia estat\u00edstica<\/strong>, o valor probabil\u00edstico do in\u00edcio de qualquer estado macrosc\u00f3pico do sistema;<\/li>\n