{"id":347322,"date":"2021-11-27T13:05:00","date_gmt":"2021-11-27T10:05:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.com.de\/?p=347322"},"modified":"2021-05-07T17:44:13","modified_gmt":"2021-05-07T14:44:13","slug":"how-to-lie-with-statistics-av-darell-huff-hvordan-lyve-med-statistikk","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.com.de\/no\/how-to-lie-with-statistics-av-darell-huff-hvordan-lyve-med-statistikk\/","title":{"rendered":"«How to Lie with Statistics» av Darell Huff. Hvordan lyve med statistikk"},"content":{"rendered":"

Pr\u00f8vetaking bias<\/h2>\n

I 1948, under presidentl\u00f8pet i USA p\u00e5 valgkvelden Truman (demokrater) kontra Dewey (republikanere), publiserte Chicago Tribune den kanskje mest ber\u00f8mte overskriften DEWEY DEFEATS TRUMAN<\/a> (se bildet). Umiddelbart etter stenging av valglokalene gjennomf\u00f8rte avisen en avstemning og kalte et enormt (nok for et utvalg) antall velgere, og alt varslet en rungende seier for Dewey. Bildet viser Truman, vinneren av det 48. valget, ler. Hva gikk galt?<\/p>\n

Folk ble ringt ved en tilfeldighet og i tilstrekkelig antall, men i det 48. \u00e5ret var telefonen bare tilgjengelig for personer med en viss inntekt og ble sjelden funnet blant personer med liten inntekt. Dermed innf\u00f8rer valgm\u00e5lingsmetoden en endring av fordelingen av stemmer. Utvalget tok ikke hensyn til et ganske bredt lag av Trumans velgere (som regel har demokrater en stor andel stemmer blant de fattige), som telefonen i sin tur ikke var tilgjengelig for. Dette valget kalles partisk.<\/p>\n

Velg riktig gjennomsnitt (velvalgt gjennomsnitt)<\/h2>\n

Tenk deg et selskap der en leder mottar 25 tusen, hans stedfortreder mottar 7,6 tusen, toppledere – 5,5 tusen, mellomledere – 3,5 tusen, juniorledere – 2,5 tusen, og vanlige arbeidere – 1, 4 tusen (abstrakte pund) per m\u00e5ned.
\nOg v\u00e5r oppgave er \u00e5 presentere informasjon om selskapet i et positivt lys. Vi kan skrive gjennomsnittlig l\u00f8nn i selskapet er X, men hva betyr gjennomsnittet? Vurder de mulige alternativene (se diagrammet nedenfor): Det aritmetiske gjennomsnittet av et endelig mengde X = {xi} er et tall m som er gjennomsnittet (X) fra ligningen:
\""How<\/a> <\/p>\n

\""How<\/a>
\nDette er den mest ubrukelige informasjonen fra en ansattes synspunkt – 3.472 gjennomsnittsl\u00f8nn, men hva gj\u00f8r s\u00e5 h\u00f8yt? P\u00e5 grunn av ledelsens h\u00f8ye l\u00f8nn, noe som skaper en illusjon om at den ansatte vil motta samme bel\u00f8p. Fra ansattes synspunkt er ikke denne verdien spesielt informativ.
\nSelvf\u00f8lgelig gikk ikke folkekunst forbi denne funksjonen av «gjennomsnittsst\u00f8rrelsen» i form av et aritmetisk middel<\/p>\n

\n

Tjenestemenn spiser kj\u00f8tt, jeg spiser k\u00e5l. I gjennomsnitt spiser vi k\u00e5lruller.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Medianen for noen fordeling P (X) (X = {xi}) er en slik verdi m at den tilfredsstiller f\u00f8lgende ligning: Enkelt sagt, halvparten av arbeiderne f\u00e5r mer enn denne verdien, og halvparten mindre – n\u00f8yaktig midten av fordeling! Denne statistikken er ganske informativ for de ansatte i selskapet, da den lar deg bestemme hvordan den ansattes l\u00f8nn korrelerer med de fleste ansatte. Modusen til et endelig sett X = {xi} er tallet m som forekommer oftest i X. I dette tilfellet kan mote v\u00e6re den mest informative for en person som skal begynne \u00e5 jobbe i et gitt selskap.
\""How<\/a> <\/p>\n

Avhengig av situasjonen kan den gjennomsnittlige verdien s\u00e5ledes forst\u00e5s som noen av de ovennevnte verdiene (i prinsippet og ikke bare av dem). Derfor er det grunnleggende viktig \u00e5 forst\u00e5 hvordan dette gjennomsnittet beregnes.<\/p>\n

Og 10 flere mislykkede eksperimenter som vi ikke har skrevet om<\/h2>\n

La oss legge en vanlig avis i svovelsyre, og TV Park magazine i destillert vann! F\u00f8l forskjellen? Ingenting skjedde med bladet – papiret er som nytt! V\u00e5re forskningsrapporter Doakes tannkrem er 23% mer effektiv enn konkurrentene, takket v\u00e6re Dr Cornishs tannpulver! (Som sannsynligvis inneholdt \u03b2-karoten og skogens hemmelige formel – forfatterens kommentar.) Du vil kanskje bli overrasket, men forskningen ble faktisk utf\u00f8rt og til og med utgitt en teknisk rapport. Og eksperimentet viste at tannkrem er 23% mer effektiv enn konkurrentene (hva det enn betyr). Men er dette bare hele historien?
\""How<\/a> <\/p>\n

I virkeligheten var pr\u00f8ven for eksperimentet bare et dusin mennesker (if\u00f8lge Darrell Huff og boka som allerede er nevnt). Dette er n\u00f8yaktig pr\u00f8ven du trenger for \u00e5 f\u00e5 noen resultater! La oss si at vi vender en mynt fem ganger. Hva er sannsynligheten for at du vil lande hoder alle fem ganger? (1\/2) 5 = 1\/32. Bare en trettito, det kan ikke bare v\u00e6re en tilfeldighet at alle fem hodene kommer opp, kan det? La oss forestille oss at vi gjentar dette eksperimentet 50 ganger. Minst ett av disse fors\u00f8kene vil lykkes. Vi vil skrive om det i rapporten, og alle andre eksperimenter vil ikke g\u00e5 noe sted. Dermed vil vi motta utelukkende tilfeldige data som passer perfekt inn i v\u00e5r oppgave.<\/p>\n

Leker med skalaen<\/h2>\n

Anta at i morgen m\u00e5 du vise p\u00e5 et m\u00f8te at vi har f\u00e5tt med oss \u200b\u200bkonkurransen, men tallene konvergerer ikke litt, hva skal vi gj\u00f8re? La oss flytte skalaen litt! Selv den anerkjente New York Times, kjent for sitt kvalitetsdataarbeid, har gitt ut en helt forvirrende graf som denne (merk hoppet fra 800k til 1,5m i midten av skalaen). (eksempel fra Howard Wainer. Den amerikanske statistikeren, 1984.)
\""How<\/a> <\/p>\n

Vi velger 100%<\/h2>\n

La oss forestille oss at melk i fjor kostet 10 kopekk per liter og br\u00f8d var 10 kopekk per br\u00f8d. I \u00e5r har melk falt i pris med 5 kopekk, og br\u00f8d har vokst med 20. Oppmerksomhet p\u00e5 sp\u00f8rsm\u00e5let, hva vil vi bevise?
\nLa oss forestille oss at fjor\u00e5ret er 100%, grunnlaget for beregninger. Da falt melk i pris med 50%, og br\u00f8d \u00f8kte med 200%, et gjennomsnitt p\u00e5 125%, noe som betyr at prisene generelt \u00f8kte med 25%. La oss pr\u00f8ve igjen, la innev\u00e6rende \u00e5r v\u00e6re 100%, noe som betyr at melkeprisene var 200% i fjor, og br\u00f8d 50%. Dette betyr at prisene i fjor i gjennomsnitt var 25% h\u00f8yere!
\""How<\/a> <\/p>\n

\""How<\/a><\/p>\n

Samle inn dataene som vil gj\u00f8re konklusjonene dine enda mer partiske<\/h2>\n

Det f\u00f8rste trinnet i \u00e5 samle inn statistikk er \u00e5 bestemme hva du vil analysere. Statistikere kaller informasjon p\u00e5 dette stadiet for befolkningen. Deretter m\u00e5 du definere en underklasse med data som, n\u00e5r de analyseres, skal representere hele befolkningen som helhet. Jo st\u00f8rre og mer n\u00f8yaktig utvalget, desto mer n\u00f8yaktige blir forskningsresultatene.<\/p>\n

Det er selvf\u00f8lgelig forskjellige m\u00e5ter \u00e5 \u00f8delegge et statistisk utvalg ved et uhell eller med vilje:<\/p>\n