- \n
- En math\u00e9matiques, cela<\/strong> signifie trouver le logarithme du nombre d’\u00e9tats syst\u00e8me disponibles;<\/li>\n
- En science statistique<\/strong>, la valeur probabiliste de l’apparition de tout \u00e9tat macroscopique du syst\u00e8me;<\/li>\n
- En thermodynamique (physique)<\/strong>, le degr\u00e9 de diffusion irr\u00e9versible de l’\u00e9nergie, c’est-\u00e0-dire la valeur standard de ses pertes, qui sont in\u00e9vitables lorsqu’un corps plus chaud interagit avec un corps plus froid;<\/li>\n
- En informatique<\/strong>, cela signifie la capacit\u00e9 d’information du syst\u00e8me. Un fait int\u00e9ressant est le suivant: Claude Shannon (le fondateur de ce terme en th\u00e9orie de l’information) pensait \u00e0 l’origine appeler information d’entropie.<\/li>\n<\/ul>\n
\u00c0 peu pr\u00e8s compliqu\u00e9<\/h2>\n
L’entropie est un concept utilis\u00e9 dans plus d’un domaine de l’activit\u00e9 humaine, de sorte que ses d\u00e9finitions peuvent \u00eatre quelque peu vagues. Ce terme refl\u00e8te une valeur, et son essence peut \u00eatre d\u00e9mont\u00e9e avec des exemples simples. L’entropie est le degr\u00e9 de d\u00e9sordre, le degr\u00e9 d’incertitude et de d\u00e9sordre.<\/p>\n
Une entropie \u00e9lev\u00e9e peut \u00eatre visualis\u00e9e comme une rue avec des bouts de papier \u00e9pars. Si les papiers sont soigneusement empil\u00e9s dans une pile, le syst\u00e8me est ordonn\u00e9 et l’entropie est faible. Les valeurs d’entropie doivent \u00eatre abaiss\u00e9es et pour cela, vous devez passer beaucoup de temps, coller les papiers pi\u00e8ce par pi\u00e8ce et les mettre en pile.<\/p>\n
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<\/a><\/p>\nSi l’entropie d’un syst\u00e8me ferm\u00e9 a lieu, alors tout est \u00e9galement simple ici. Un syst\u00e8me ferm\u00e9 peut \u00eatre imagin\u00e9 comme une armoire ferm\u00e9e, si des choses y sont dispers\u00e9es, il ne sera pas possible de les influencer de l’ext\u00e9rieur et le chaos dans l’armoire sera pr\u00e9sent pendant longtemps.<\/p>\n
Au fil du temps, les choses se d\u00e9composeront, et cela m\u00e8nera \u00e0 l’ordre, mais les choses doivent se d\u00e9composer pendant longtemps, par exemple, cela prendra 5 ans pour une chaussette en laine et environ 40 ans pour des chaussures en cuir. Dans cet exemple, le placard agit comme un syst\u00e8me isol\u00e9, et la d\u00e9composition des choses en lui met de l’ordre dans les structures.<\/p>\n
Le minimum est l’entropie, qui concerne les objets macroscopiques, ils peuvent \u00eatre observ\u00e9s \u00e0 l’\u0153il nu. Quant aux indicateurs sup\u00e9rieurs, ils ont souvent un vide.<\/p>\n
Histoire d’origine<\/h2>\n
Pour la premi\u00e8re fois, le concept d’entropie a \u00e9t\u00e9 introduit \u00e0 l’\u00e8re du d\u00e9veloppement de la thermodynamique, lorsque le besoin s’est fait sentir d’\u00e9tudier les processus se produisant \u00e0 l’int\u00e9rieur des corps thermodynamiques. En 1865, un physicien allemand, Rudolf Clausius, d\u00e9crivait avec ce terme l’\u00e9tat d’un syst\u00e8me dans lequel la chaleur a la capacit\u00e9 de se transformer en d’autres types d’\u00e9nergie (m\u00e9canique, chimique, lumineuse, etc.).<\/p>\n
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<\/a><\/p>\nL’augmentation de l’entropie est caus\u00e9e par l’afflux d’\u00e9nergie thermique dans le syst\u00e8me et est associ\u00e9e \u00e0 la temp\u00e9rature \u00e0 laquelle cet afflux se produit. La n\u00e9cessit\u00e9 de cette valeur \u00e9tait due au fait que toute physique est bas\u00e9e sur l’id\u00e9alisation d’objets abstraits (pendule id\u00e9al, mouvement uniforme, masse, etc.).<\/p>\n
Au sens quotidien, l’ entropie est le degr\u00e9 de chaos et d’incertitude du syst\u00e8me<\/strong>: plus il y a d’ordre dans le syst\u00e8me, et plus ses \u00e9l\u00e9ments sont subordonn\u00e9s \u00e0 un ordre, moins il y a d’entropie.<\/p>\n
Exemple: une<\/strong> armoire est un syst\u00e8me sp\u00e9cifique. Si tout y est \u00e0 sa place, alors l’entropie est moindre. Si toutes les choses sont dispers\u00e9es et non sur leurs \u00e9tag\u00e8res, cela devient alors plus grand.<\/p>\n
La fonction thermique de l’enthalpie est \u00e9troitement li\u00e9e \u00e0 ce terme – elle caract\u00e9rise l’\u00e9tat d’un syst\u00e8me thermodynamique dans un \u00e9tat d’\u00e9quilibre lors du choix d’un certain nombre de variables ind\u00e9pendantes, telles que la pression, l’entropie et le nombre de particules.<\/p>\n
Le contraire de l’entropie est appel\u00e9 extropie.<\/p>\n
Types d’entropie<\/h2>\n
Le terme est utilis\u00e9 en thermodynamique<\/strong>, en \u00e9conomie, en th\u00e9orie de l’information et m\u00eame en sociologie. Que d\u00e9finit-il dans ces domaines?<\/p>\n
En chimie physique (thermodynamique)<\/h3>\n
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Le postulat principal de la thermodynamique sur l’\u00e9quilibre: tout syst\u00e8me thermodynamique isol\u00e9 arrive \u00e0 un \u00e9tat d’\u00e9quilibre dans le temps et ne peut en sortir spontan\u00e9ment. Autrement dit, chaque syst\u00e8me tend vers un \u00e9tat d’\u00e9quilibre pour lui. Et pour parler en termes tr\u00e8s simples<\/strong>, un tel \u00e9tat est caract\u00e9ris\u00e9 par le d\u00e9sordre.<\/p>\nL’entropie est une mesure du d\u00e9sordre. Comment identifier un d\u00e9sordre? Une fa\u00e7on consiste \u00e0 attribuer \u00e0 chaque \u00e9tat le nombre d’options pouvant \u00eatre utilis\u00e9es pour impl\u00e9menter cet \u00e9tat. Et plus de tels modes de mise en \u0153uvre sont nombreux, plus la valeur de l’entropie est grande. Plus une substance est organis\u00e9e (sa structure), plus son incertitude (caract\u00e8re al\u00e9atoire) est faible.<\/p>\n
La valeur absolue de l’entropie (S abs.) Est \u00e9gale \u00e0 la variation de l’\u00e9nergie disponible pour une substance ou un syst\u00e8me lors d’un transfert de chaleur \u00e0 une temp\u00e9rature donn\u00e9e. Sa valeur math\u00e9matique est d\u00e9termin\u00e9e \u00e0 partir de la valeur du transfert de chaleur (Q) divis\u00e9e par la temp\u00e9rature absolue (T) \u00e0 laquelle le processus se d\u00e9roule: S abs. Q \/ T. Cela signifie que lors du transfert d’une grande quantit\u00e9 de chaleur, le S abs. augmentera. Le m\u00eame effet sera observ\u00e9 pour le transfert de chaleur \u00e0 basses temp\u00e9ratures.<\/p>\n
En \u00e9conomie<\/h3>\n
L’\u00e9conomie utilise un concept<\/strong> tel que le coefficient d’entropie. \u00c0 l’aide de ce coefficient, l’\u00e9volution de la concentration du march\u00e9 et son niveau sont \u00e9tudi\u00e9s. Plus la valeur du coefficient est \u00e9lev\u00e9e, plus l’incertitude \u00e9conomique est \u00e9lev\u00e9e et, par cons\u00e9quent, la probabilit\u00e9 d’\u00e9mergence d’un monopole diminue. Le coefficient permet d’\u00e9valuer indirectement les avantages acquis par l’entreprise du fait d’\u00e9ventuelles activit\u00e9s de monopole ou de changements dans la concentration du march\u00e9.<\/p>\n
En physique statistique ou th\u00e9orie de l’information<\/h3>\n
L’entropie de l’information<\/strong> (incertitude) est une mesure de l’impr\u00e9visibilit\u00e9 ou de l’incertitude d’un certain syst\u00e8me. Cette valeur aide \u00e0 d\u00e9terminer le degr\u00e9 de d\u00e9sordre dans l’exp\u00e9rience ou l’\u00e9v\u00e9nement en cours. Plus le nombre d’\u00e9tats dans lesquels le syst\u00e8me peut se trouver est \u00e9lev\u00e9, plus la valeur de l’incertitude est \u00e9lev\u00e9e. Tous les processus de commande du syst\u00e8me conduisent \u00e0 l’\u00e9mergence de l’information et \u00e0 la r\u00e9duction de l’incertitude de l’information.<\/p>\n
\u00c0 l’aide de l’impr\u00e9visibilit\u00e9 des informations, il est possible d’identifier une telle capacit\u00e9 de canal qui garantira une transmission fiable des informations (dans un syst\u00e8me de symboles cod\u00e9s). Et vous pouvez \u00e9galement pr\u00e9dire partiellement le cours de l’exp\u00e9rience ou des \u00e9v\u00e9nements, en les divisant en leurs composants et en calculant la valeur de l’incertitude pour chacun d’eux. Cette m\u00e9thode de physique statistique permet de r\u00e9v\u00e9ler la probabilit\u00e9 d’un \u00e9v\u00e9nement. Avec son aide, vous pouvez d\u00e9chiffrer le texte encod\u00e9<\/strong> en analysant la probabilit\u00e9 d’apparition des symboles et leur indice d’entropie.<\/p>\n
Il y a une chose telle que l’entropie absolue d’une langue. Cette valeur exprime la quantit\u00e9 maximale d’informations qui peuvent \u00eatre v\u00e9hicul\u00e9es dans une unit\u00e9 de cette langue. Dans ce cas, le symbole de l’alphabet de la langue (bit) est pris comme unit\u00e9.<\/p>\n
En sociologie<\/h3>\n
Ici, l’entropie<\/strong> (incertitude de l’information) est une caract\u00e9ristique de la d\u00e9viation de la soci\u00e9t\u00e9 (du syst\u00e8me) ou de ses liens par rapport \u00e0 l’\u00e9tat (de r\u00e9f\u00e9rence) accept\u00e9, et cela se manifeste par une diminution de l’efficacit\u00e9 du d\u00e9veloppement et du fonctionnement du syst\u00e8me, une d\u00e9t\u00e9rioration de soi -organisation. Un exemple simple: les salari\u00e9s d’une entreprise sont tellement charg\u00e9s de travail (effectuant un grand nombre de rapports) qu’ils n’ont pas le temps de s’engager dans leur activit\u00e9 principale (effectuer des contr\u00f4les). Dans cet exemple, la mesure de l’utilisation inappropri\u00e9e des ressources de travail par la direction sera l’incertitude de l’information.<\/p>\n
Comment l’entropie se manifeste dans nos vies<\/h2>\n
Avec l’aide de l’entropie, vous pouvez expliquer de nombreux faits incompr\u00e9hensibles et surprenants, par exemple:<\/p>\n
Pourquoi notre vie est-elle si extraordinaire<\/h3>\n
Imaginez le corps humain. Les atomes qui composent le corps auraient pu se plier en un nombre presque infini de variantes et ne cr\u00e9er aucune forme de vie. Du point de vue des math\u00e9matiques, la probabilit\u00e9 de notre existence est tr\u00e8s faible. Et pourtant nous existons.<\/p>\n
Dans un univers o\u00f9 l’entropie r\u00e9git tout, l’existence de la vie avec une organisation aussi claire et stable est \u00e9tonnante.<\/p>\n
Pourquoi nous aimons l’art et la beaut\u00e9<\/h3>\n
L’entropie peut expliquer pourquoi l’art et la beaut\u00e9 nous semblent si esth\u00e9tiques. L’artiste cr\u00e9e une forme sp\u00e9ciale d’ordre et de sym\u00e9trie que l’Univers n’aurait probablement jamais g\u00e9n\u00e9r\u00e9 de lui-m\u00eame. Le nombre de belles combinaisons est bien inf\u00e9rieur au nombre total de toutes les combinaisons. La beaut\u00e9 est une raret\u00e9 dans un univers plein de d\u00e9sordre. Par cons\u00e9quent, un visage sym\u00e9trique est rare et beau, car il existe incomparablement plus d’options asym\u00e9triques.<\/p>\n
Pourquoi avez-vous besoin de cr\u00e9er les conditions id\u00e9ales pour vous-m\u00eame?<\/h3>\n
Chacun de nous a ses propres talents, comp\u00e9tences et int\u00e9r\u00eats. Mais la soci\u00e9t\u00e9 et la culture dans lesquelles nous vivons n’ont pas \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es sp\u00e9cialement pour nous. Avec l’entropie \u00e0 l’esprit, consid\u00e9rez quelles sont les chances que l’environnement dans lequel vous avez grandi soit id\u00e9al pour lib\u00e9rer vos talents?<\/p>\n
\n
Il est extr\u00eamement improbable que la vie cr\u00e9e pour vous une situation qui convienne parfaitement \u00e0 vos capacit\u00e9s. Tr\u00e8s probablement, vous vous retrouverez dans une position qui ne correspond pas tout \u00e0 fait \u00e0 vos comp\u00e9tences et \u00e0 vos besoins.<\/p>\n<\/blockquote>\n
Nous d\u00e9crivons g\u00e9n\u00e9ralement un tel \u00e9tat comme \u00abhors de propos\u00bb, \u00abhors de leur \u00e9l\u00e9ment\u00bb. Naturellement, dans de telles conditions, il est beaucoup plus difficile de r\u00e9ussir, d’\u00eatre utile, de gagner. Sachant cela, nous devons nous cr\u00e9er des conditions de vie id\u00e9ales pour nous-m\u00eames.Les difficult\u00e9s de la vie ne surviennent pas parce que les plan\u00e8tes sont si align\u00e9es, et pas parce que certaines puissances sup\u00e9rieures ont conspir\u00e9 contre vous. C’est juste la loi de l’entropie au travail. Il y a beaucoup plus d’\u00e9tats de d\u00e9sordre que d’\u00e9tats ordonn\u00e9s. Avec tout cela \u00e0 l’esprit, il n\u2019est pas surprenant qu\u2019il y ait des probl\u00e8mes dans la vie, mais que nous puissions les r\u00e9soudre.<\/p>\n
\u00c9quation et calcul de l’entropie<\/h2>\n
Il existe plusieurs fa\u00e7ons de calculer l’entropie. Mais les deux \u00e9quations les plus courantes concernent les processus thermodynamiques et isothermes r\u00e9versibles (\u00e0 temp\u00e9rature constante).<\/p>\n
Entropie et mort par la chaleur de l’univers<\/h2>\n
Certains scientifiques pr\u00e9disent que l’entropie de l’univers augmentera \u00e0 un point tel qu’elle cr\u00e9era un syst\u00e8me incapable de faire un travail utile. Et seule l’\u00e9nergie thermique restera. L’univers, disent-ils, mourra de mort par la chaleur.<\/p>\n
Cependant, d’autres scientifiques contestent la th\u00e9orie de la mort par la chaleur. Ils soutiennent que l’univers en tant que syst\u00e8me s’\u00e9loigne de plus en plus de l’entropie. M\u00eame si l’entropie \u00e0 l’int\u00e9rieur de certaines de ses r\u00e9gions internes
\naugmente.<\/p>\nD’autres voient l’univers comme faisant partie d’un syst\u00e8me encore plus vaste. D’autres encore disent que les \u00e9tats possibles n’ont pas la m\u00eame probabilit\u00e9. Par cons\u00e9quent, les \u00e9quations habituelles pour calculer l’entropie ne sont pas pertinentes.<\/p>\n
Les formulations d’entropie les plus courantes en physique<\/h2>\n
De nombreux physiciens c\u00e9l\u00e8bres ont tent\u00e9 d’expliquer le concept d’entropie d’une mani\u00e8re accessible aux gens ordinaires. Soulignons les 3 formulations les plus connues de l’explication.<\/p>\n
D\u00e9claration de Clausius<\/strong><\/p>\n
Chauffer un corps avec une temp\u00e9rature plus \u00e9lev\u00e9e n’est pas possible avec un corps avec une temp\u00e9rature plus basse.<\/p>\n
Par exemple, cela ressemble \u00e0 ceci – vous pouvez mettre une bouilloire avec de l’eau sur un morceau de glace (a priori, la temp\u00e9rature de l’eau est plus \u00e9lev\u00e9e que la temp\u00e9rature de la glace), mais vous ne pouvez pas attendre que l’eau bout. Bien que les 2 premiers d\u00e9buts de la thermodynamique ne nient pas cette possibilit\u00e9.<\/p>\n
La formulation de Thomson<\/strong><\/p>\n
Dans un syst\u00e8me ferm\u00e9, un processus est impossible, dont le seul r\u00e9sultat serait un travail effectu\u00e9 en raison de l’\u00e9nergie thermique re\u00e7ue de n’importe quel corps.<\/p>\n
D\u00e9claration de Boltzmann<\/strong><\/p>\n
Une diminution de l’entropie dans un syst\u00e8me ferm\u00e9 est impossible.<\/p>\n
Cette formulation suscite beaucoup de controverses, m\u00eame si tout est intuitivement clair. Le chaos grandira dans une habitation abandonn\u00e9e – la poussi\u00e8re se d\u00e9posera, certaines choses s’effondreront. Vous pouvez mettre les choses en ordre, mais uniquement en appliquant une \u00e9nergie externe, c’est-\u00e0-dire le travail d’un nettoyeur.<\/p>\n
Le probl\u00e8me est que l’Univers dans les concepts modernes est un syst\u00e8me ferm\u00e9. Il a \u00e9t\u00e9 form\u00e9 il y a 14 \u00e0 15 milliards d’ann\u00e9es. Pendant ce temps, son entropie conduirait au fait que les galaxies se d\u00e9sint\u00e9graient, les \u00e9toiles s’\u00e9teindraient et aucune nouvelle \u00e9toile n’appara\u00eetrait en principe. Mais notre Soleil n’a pas plus de 5 milliards d’ann\u00e9es, et l’Univers dans son ensemble n’est pas entr\u00e9 dans un \u00e9tat de chaos.<\/p>\n
Entropie: th\u00e8se et exemples<\/h2>\n
Un exemple<\/strong>. Programme T9. Si un mot contient un petit nombre de fautes de frappe, le programme reconna\u00eetra facilement le mot et sugg\u00e9rera son remplacement. Plus il y a de fautes de frappe, moins le programme aura d’informations sur le mot saisi. Par cons\u00e9quent, une augmentation de la confusion entra\u00eenera une augmentation de l’incertitude de l’information, et vice versa, plus il y a d’informations, moins l’incertitude est faible.<\/p>\n
Exemple. D\u00e9. Il n’y a qu’une seule fa\u00e7on de jeter une combinaison de 12 ou 2: 1 plus 1 ou 6 plus 6. Et le nombre maximum de fa\u00e7ons est de 7 (a 6 combinaisons possibles). L’impr\u00e9visibilit\u00e9 de la mise en \u0153uvre du chiffre<\/strong> sept est la plus grande dans ce cas.<\/p>\n
- \n
- Dans un sens g\u00e9n\u00e9ral, l’entropie (S) peut \u00eatre comprise comme une mesure de la distribution d’\u00e9nergie. \u00c0 une faible valeur de S, l’\u00e9nergie est concentr\u00e9e et \u00e0 une valeur \u00e9lev\u00e9e, elle est distribu\u00e9e de mani\u00e8re chaotique.<\/li>\n<\/ul>\n
Exemple. H2O (connu de toutes les eaux) dans son \u00e9tat liquide d’agr\u00e9gation aura une plus grande entropie que dans le solide (glace). Parce que dans un solide cristallin, chaque atome occupe une certaine position dans le r\u00e9seau cristallin (ordre), et \u00e0 l’\u00e9tat liquide, les atomes n’ont pas certaines positions fixes (d\u00e9sordre). Autrement dit, un corps avec une disposition d’atomes plus rigide a une valeur d’entropie plus faible (S). Le diamant blanc sans impuret\u00e9s a la valeur S la plus basse par rapport aux autres cristaux.<\/p>\n
Exemple. La mol\u00e9cule est dans un vaisseau<\/strong> qui a un c\u00f4t\u00e9 gauche et un c\u00f4t\u00e9 droit. Si l’on ne sait pas dans quelle partie du vaisseau se trouve la mol\u00e9cule, alors l’entropie (S) sera d\u00e9termin\u00e9e par la formule S = S max = k lgW, o\u00f9 k est le nombre de m\u00e9thodes de mise en \u0153uvre, W est le nombre de parties du navire. Les informations dans ce cas seront \u00e9gales \u00e0 z\u00e9ro I = I min = 0. Si l’on sait exactement dans quelle partie du vaisseau se trouve la mol\u00e9cule, alors S = S min = k ln1 = 0, et I = I max = log 2 W.Par cons\u00e9quent, plus il y a d’informations, plus la valeur de l’incertitude de l’information est faible .<\/p>\n
Exemple. Plus l’ordre sur le bureau est \u00e9lev\u00e9, plus vous pouvez en savoir plus sur les \u00e9l\u00e9ments qui s’y trouvent. Dans ce cas, l’ordre des objets r\u00e9duit l’entropie du syst\u00e8me \u00abbureau\u00bb.<\/p>\n
Exemple. Il y a plus d’informations sur la classe pendant la le\u00e7on que pendant la pause. L’entropie de la le\u00e7on est ci-dessous, car les \u00e9l\u00e8ves sont assis de mani\u00e8re ordonn\u00e9e (plus d’informations sur l'emplacement de chaque \u00e9l\u00e8ve). Et pendant les pauses, la disposition des \u00e9l\u00e8ves change de mani\u00e8re chaotique, ce qui augmente leur entropie.<\/p>\n
Exemple. Lorsqu’un m\u00e9tal alcalin r\u00e9agit avec l’eau, de l’hydrog\u00e8ne est lib\u00e9r\u00e9. L’hydrog\u00e8ne est un gaz. \u00c9tant donn\u00e9 que les mol\u00e9cules de gaz se d\u00e9placent de mani\u00e8re chaotique et ont une entropie \u00e9lev\u00e9e, la r\u00e9action consid\u00e9r\u00e9e se produit avec une augmentation de sa valeur.<\/strong><\/p>\n
De la vie quotidienne:<\/p>\n
- \n
- Lors de la r\u00e9daction de SMS sur un t\u00e9l\u00e9phone mobile, nous utilisons souvent le programme T9. Moins il y a d’erreurs dans le mot que nous tapons, plus il sera facile de le reconna\u00eetre par le programme et plus vite il nous proposera son remplacement. Conclusion: plus il y a de confusion, plus l’incertitude de l’information est grande.<\/li>\n
- Lorsque nous lan\u00e7ons deux d\u00e9s en jouant aux d\u00e9s, il n’y a qu’une seule fa\u00e7on de lancer une combinaison de 2 ou 12 (1 et 1, 6 et 6). Le nombre maximum de fa\u00e7ons de d\u00e9ployer le chiffre 7 (6 combinaisons possibles). L’impr\u00e9visibilit\u00e9 dans ce cas sera maximale.<\/li>\n
- Il y a plus d’informations sur le nombre d’\u00e9l\u00e8ves pendant la le\u00e7on que pendant la pause. Puisque dans la le\u00e7on, chaque \u00e9l\u00e8ve est assis \u00e0 sa place, l’entropie est plus faible. En dehors de la salle de classe, le mouvement des \u00e9coliers est caract\u00e9ris\u00e9 par le chaos, ce qui conduit \u00e0 une augmentation de la valeur de l’entropie.<\/li>\n
- Si vous nettoyez le bureau, mettez des objets \u00e0 leur place, vous pouvez obtenir plus d’informations sur tel ou tel objet. L’ordre des choses sur le bureau r\u00e9duit la quantit\u00e9 d’entropie.<\/li>\n<\/ol>\n
Important!<\/strong> Tout ce qui nous entoure tend \u00e0 augmenter l’entropie. Une personne a l’intention de recevoir le maximum d’informations du monde qui l’entoure. Toutes les directions th\u00e9oriques de l’\u00e9tude de l’entropie (en physique, chimie, \u00e9conomie, math\u00e9matiques, sociologie) visent \u00e0 \u00e9tablir un \u00e9quilibre (\u00e9quilibre) entre les intentions et les d\u00e9sirs des personnes et les processus naturels qui se produisent dans la nature.<\/p>\n
Entropie: qu’est-ce que c’est en mots simples<\/h2>\n
La langue russe, comme toute autre, est en constante \u00e9volution sous la pression de l'emprunt technologique constant et de la coop\u00e9ration avec d’autres \u00c9tats. Gr\u00e2ce \u00e0 cela, notre langue est riche de divers emprunts en langues \u00e9trang\u00e8res.<\/p>\n
L’un des mots relativement nouveaux de la langue russe \u00e9tait le mot \u00abentropie\u00bb, qui a \u00e9t\u00e9 rencontr\u00e9 par beaucoup d’entre nous, mais tout le monde ne comprend pas ce qu’il signifie vraiment.<\/p>\n
Qu’est-ce que l’entropie en mots simples<\/h3>\n
Le plus souvent, le mot \u00abentropie\u00bb se retrouve, bien entendu, en physique classique. C’est l’un des concepts les plus difficiles de cette science, par cons\u00e9quent, m\u00eame les \u00e9tudiants des universit\u00e9s de physique rencontrent souvent des probl\u00e8mes dans la perception de ce terme.<\/p>\n
Il s’agit d’une coordonn\u00e9e tr\u00e8s sp\u00e9cifique – la capitale de la F\u00e9d\u00e9ration de Russie – cependant, Moscou est une ville plut\u00f4t grande, vous ne connaissez donc toujours pas les informations exactes sur ma situation g\u00e9ographique. Mais quand je vous dis mon code postal, par exemple, l’entropie \u00e0 mon sujet, en tant qu’objet, diminuera.<\/p>\n
Ce n’est pas une analogie enti\u00e8rement exacte, alors donnons un autre exemple \u00e0 clarifier. Disons que nous prenons dix d\u00e9s \u00e0 six faces. Jetons-les tous \u00e0 tour de r\u00f4le, puis je vous dirai le total des indicateurs abandonn\u00e9s – trente.<\/p>\n
Sur la base de la somme de tous les r\u00e9sultats, vous ne pourrez pas dire avec certitude quel chiffre et sur quel d\u00e9 est tomb\u00e9 – vous n’avez tout simplement pas assez de donn\u00e9es pour cela. Dans notre cas, chaque chiffre abandonn\u00e9 dans la langue des physiciens sera appel\u00e9 un micro-\u00e9tat, et un montant \u00e9gal \u00e0 trente, dans le m\u00eame dialecte physique, sera appel\u00e9 un macro-\u00e9tat.<\/p>\n
Si nous calculons combien de micro-\u00e9tats possibles trois douzaines peuvent nous donner au total, nous arrivons \u00e0 la conclusion que leur nombre atteint pr\u00e8s de trois millions de valeurs. En utilisant une formule sp\u00e9ciale, nous pouvons calculer l’indice d’entropie dans cette exp\u00e9rience probabiliste – six et demi.<\/p>\n
D’o\u00f9 vient la moiti\u00e9, pourriez-vous demander? Cette partie fractionnaire appara\u00eet du fait que lors de la num\u00e9rotation dans le septi\u00e8me ordre, nous pouvons fonctionner avec seulement trois nombres – 0, 1 et 2.<\/p>\n
Le mot moderne \u00abentropie\u00bb a des racines grecques, par cons\u00e9quent, en raison de la traduction, il est souvent appel\u00e9 la \u00abmesure du chaos\u00bb. Disons que vous d\u00e9cidez de vous r\u00e9galer dans votre appartement \u00e0 l’occasion de l’anniversaire de votre petite fille.<\/p>\n
Ils ont nettoy\u00e9 tout l’appartement, lav\u00e9 les sols et les fen\u00eatres, lav\u00e9 la vaisselle, puis dispos\u00e9 toute la vaisselle magnifiquement et \u00e9l\u00e9gamment sur la table. Le chaos domestique initial de votre appartement a consid\u00e9rablement diminu\u00e9, par cons\u00e9quent, votre maison est devenue un syst\u00e8me \u00e0 faible entropie.<\/p>\n
Entropie dans l’univers<\/h3>\n
Selon les pr\u00e9visions des astrophysiciens, l’une des options pour le d\u00e9veloppement de l’Univers est la mort par la chaleur.<\/p>\n
Notre univers est (imaginez \u00e0 quel point les anciens Grecs \u00e9taient clairvoyants \u00e0 cet \u00e9gard) un pur chaos, dans lequel quelque chose se passe constamment: des \u00e9toiles naissent et meurent, de nouvelles galaxies se forment, bref, de la beaut\u00e9! \u00c0 un moment donn\u00e9, l’entropie de l’Univers atteindra son maximum et il n’y aura tout simplement rien \u00e0 y faire. Voil\u00e0 pour la mort par oisivet\u00e9.<\/p>\n
Le chaos impr\u00e8gne tout le cosmos, toute notre nature, jusqu’aux atomes et aux particules \u00e9l\u00e9mentaires. Tout est en mouvement et en interaction constants, comme un m\u00e9canisme parfaitement travaill\u00e9. Et tous ces processus sont r\u00e9gis par des lois que nous, personnes mis\u00e9rables, pouvons exprimer dans un langage math\u00e9matique non moins beau.<\/p>\n
Mais comment, avec un tel niveau d’entropie (c’est-\u00e0-dire le chaos) dans l’Univers, quoi que ce soit aurait-il pu survenir? La r\u00e9ponse \u00e0 cette question est extr\u00eamement simple. Toute mati\u00e8re transf\u00e8re le niveau de son entropie \u00e0 son propre environnement, tout ce qu’elle peut atteindre.<\/p>\n
Par exemple, pour r\u00e9guler le niveau d’entropie sur Terre, une \u00e9toile nomm\u00e9e Soleil nous fournit constamment de l’\u00e9nergie, qu’elle produit en raison d’une r\u00e9action thermonucl\u00e9aire incessante \u00e0 sa surface.<\/p>\n
Si notre plan\u00e8te \u00e9tait un syst\u00e8me ferm\u00e9, alors, selon la deuxi\u00e8me loi de la thermodynamique, l’entropie \u00e0 l’int\u00e9rieur ne pourrait qu’augmenter, mais, comme vous l’avez d\u00e9j\u00e0 compris, le Soleil nous permet de maintenir le niveau d’entropie de la Terre normal.<\/p>\n
L’entropie et le chaos impr\u00e8gnent tout ce qui nous entoure et m\u00eame ce qui est en nous. Dans les gaz et les liquides, l’entropie joue un r\u00f4le cl\u00e9, m\u00eame nos d\u00e9sirs et impulsions momentan\u00e9s ne sont en fait rien de plus qu’un produit du chaos universel universel.<\/p>\n
Il n’est pas difficile de revenir \u00e0 la plus belle conclusion: l’Univers, aussi \u00e9norme soit-il, est une collection d’un nombre infini de particules de la taille la plus diverse et des propri\u00e9t\u00e9s non moins diverses.<\/p>\n
Tout ce qu’il contient, du boson \u00e9l\u00e9mentaire \u00e0 Alpha du Centaure et aux galaxies enti\u00e8res, est reli\u00e9 par des fils invisibles. De telles d\u00e9couvertes de physiciens sont frappantes non seulement par leur complexit\u00e9, mais aussi par leur beaut\u00e9.<\/p>\n
Il semblerait que les formules math\u00e9matiques et physiques habituelles sur les planches d’hommes pensifs non ras\u00e9s avec des lunettes soient des facteurs cl\u00e9s pour notre connaissance de nous-m\u00eames et de nous-m\u00eames et de notre place dans le vaste Univers.<\/p>\n
Nous esp\u00e9rons que cet article vous a aid\u00e9 \u00e0 clarifier ce qu’est r\u00e9ellement l’entropie, dans quels cas ce mot est utilis\u00e9, et aussi ce \u00e0 quoi la d\u00e9couverte de cet indicateur a conduit les scientifiques et les philosophes.<\/p>\n
Qui sait, peut-\u00eatre que la lecture de cet article vous inspirera \u00e0 \u00e9tudier d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment cette merveilleuse science – la physique. D’une mani\u00e8re ou d’une autre, il est d’une importance vitale pour une personne moderne de s’int\u00e9resser \u00e0 la science, au moins pour son propre d\u00e9veloppement.<\/p>\n
Pour terminer<\/h2>\n
Si nous combinons tout ce qui pr\u00e9c\u00e8de<\/strong>, il s’av\u00e8re que l’entropie est une mesure du d\u00e9sordre ou de l’incertitude du syst\u00e8me et de ses parties. Un fait int\u00e9ressant est que tout dans la nature tend vers l’entropie maximale, et l’homme – vers le maximum d’informations.<\/p>\n
Sources utilis\u00e9es et liens utiles sur le sujet: https:\/\/advi.club\/psihologiya-i-obshhestvo\/183-entropiya-prostymi-slovami.html<\/a> https:\/\/obraz-ola.ru\/prochee\/razbiraemsya-chto-takoe- entropiya .html<\/a> https:\/\/tvercult.ru\/nauka\/entropiya-chto-eto-takoe-obyasnenie-termina-prostyimi-slovami<\/a> https:\/\/Lifehacker.ru\/entropy\/<\/a> https:\/\/zen.yandex.ru\/media\/ alivespace \/ chto-takoe-entropiia-5d98e1ab43863f00b19f8f80<\/a> https:\/\/zen.yandex.ru\/media\/popsci\/chto-takoe-entropiia-i-kak-ona-sviazana-s-materiei-i-energiei-5c55ad1uru280ezed00aegrabovae<\/a> . \/ nauka \/ entropiya-chto-eto-takoe-obyasnenie-termina-prostymi-slovami.html<\/a><\/p>\n
- En science statistique<\/strong>, la valeur probabiliste de l’apparition de tout \u00e9tat macroscopique du syst\u00e8me;<\/li>\n